Conjuntos

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Conjuntos, chamados em inglês de set são um tipo de dados que permitem armazenar outros tipos imutáveis ​​de uma forma não ordenada. Um item só pode estar contido em um conjunto uma vez. Não há duplicatas permitidas. Os benefícios de um conjunto são: ser capaz de usar operações de conjunto poderoso, como union, difference, e intersection.

Estrutura de dados set
uso	Usado para armazenar tipos de dados imutáveis ​​com exclusividade. Fácil de comparar os itens em sets.
criação	set() (cria lista vazia) (1,) {} fazer um dict vazio e {1,2,3} para varios items
métodos de buscar	item in meu_conjunto
métodos comuns	meu_set.add(item) adicionar item, minha_tupla.discard(item) remove item se estiver presente sem retorno de erro, minha_tupla.remove(item) retorna erro se o item não existir meu_set.update(outro_set)
ordem preservada?	não, items não podem ser acessados pelo indice
mutável?	Sim, é possivel adicionar ou remover items
pode ser reordenado?	Não, por que items não são ordenados

Ação	Método
Remove o elemento especificado e retorna None; se o elemento não existir, é gerado um KeyError	conjunto.remove(elemento)
Remove o elemento especificado e retorna None; se o elemento não existe, não gera um KeyError	conjunto.discard('elemento')
Remove um elemento arbitrário e retorna o elemento removido; se não houver o elemento, gera um KeyError	conjunto.pop()
Adiciona um determinado elemento ao conjunto; se o elemento estiver presente, não adiciona nenhum elemento	conjunto.add(elemento)
Retorna uma cópia autônoma do conjunto	conjunto.copy()
Remove todos os elementos de um conjunto	conjunto.clear()
Retorna os elementos diferentes da comparação de dois conjuntos; Não modifica os conjuntos originais	conjunto_01.difference(conjunto_02)
Atualiza o conjunto a partir das diferenças entre eles	conjunto_01.difference_update(conjunto_02)
Retorna um novo conjunto com os elementos comuns aos conjuntos envolvidos na intersecção	conjunto_01.intersection(conjunto_02)
Atualiza o conjunto que chama o método com a intersecção dos conjuntos indicados; retorna um None	conjunto_01.intersection_update(conjunto_02)
Retorna True se dois conjuntos não apresentam elementos comuns; retorna False se os dois conjuntos apresentam elementos comuns; este método leva um único argumento e pode receber um iterável (lista, tupla, dicionário, string). Este método irá converter o iterável em um conjunto e verificará se os conjuntos são separados ou não	conjunto_01.isdisjoint(conjunto_02)
Retorna True se o subconjunto está dentro do conjunto. Caso contrário, retorna False.	conjunto_01.issubset(conjunto_02)
Retorna True se set_a é um super conjunto do set_b. Caso contrário, retorna False	conjunto_01.issuperset(conjunto_02)
Retorna os elementos que não estão na intersecção dos conjuntos	conjunto_01.symmetric_difference(conjunto_02)
Encontra os elementos que não fazem parte da intersecção e atualiza o conjunto pelo método	conjunto_01.symmetric_difference_update(conjunto_02)
retorna um novo conjunto com elementos únicos de todos os conjuntos relacionados na união	conjunto_01.union(conjunto_02)
Atualiza o conjunto que chama o método, adicionando elementos iteráveis; retorna None	conjunto.update(elementos)

• Enquanto você está aprendendo Python, é útil para usar type(), dir()e help()o mais rápido possível.

• sets não podem conter tipos mutáveis

  • A maneira que setpermite verificar rapidamente se um item está contido neles ou não é com um algoritmo chamado hash. Não vou cobrir os detalhes, mas um algoritmo é uma maneira de representar um tipo de dados imutável com uma representação numérica única. Em Python, há uma hash()função embutida. A hash()função funciona apenas em tipos de dados imutáveis. Isso significa tipos de dados em que o conteúdo não pode ser alterado após a criação.

• set podem ser usados ​​para eliminar a duplicação dos itens em uma lista

  • Se você não se preocupa com a ordem , pode desduplicar rapidamente os itens em a list

• items em set não são ordenados

  • Isso significa que, ao imprimi-los, os itens não serão exibidos na ordem em que foram inseridos
  • Isso também significa que você não pode acessar itens deset pelos seus indices
  • Se o seu conjunto contiver itens do mesmo tipo e você quiser classificá-los, será necessário converter o setem listprimeiro. Ou você pode usar o sorted(sequence)método embutido , que fará a conversão para você

• Como um conjunto não tem ordem, não podemos adicionar ou remover itens por índice. Precisamos chamar as operações com o próprio item

• Tenha cuidado ao passar strpara my_set.update(sequence). Isso porque um string também é uma sequência.

• Você pode atualizar um setpassando em outra sequência, ou seja set, outra list, ou tuple

• Operações com o set
  • sets permitem operações rápidas e fáceis para comparar itens entre dois conjuntos.

Metodo	simbolo	resultado
s.union(t)	`s	t`
s.intersection(t)	s & t	cria um novo conjunto contendo apenas itens que estão dentro s e dentro t
s.difference(t)	s ^ t	cria um novo conjunto contendo itens que não estão em ambos

• Existem outras operações úteis disponíveis em sets, como verificar se um conjunto é um subconjunto, um superconjunto e muito mais, mas não tenho tempo para cobrir todos eles. Python também tem um frozensettipo, se você precisar da funcionalidade de um setem um pacote imutável (o que significa que o conteúdo não pode ser alterado após a criação).

• Os conjuntos são um ótimo tipo de dados para armazenar dados únicos - você só pode ter um de qualquer objeto em um conjunto. Os conjuntos não são ordenados, portanto, você não pode acessá-los com a []sintaxe de indexação, mas eles têm algumas funções úteis.